PdM NSPIRED 実践07｜検証から仕様へ──PRD設計の型
検証で学びは出るのに仕様に落ちない──その課題を解決するのがPRD設計です。本記事では価値仮説（PIH）と検証（4C）からPRDへ変換する実務フローとテンプレートを公開。AhaとTTVに接続し、開発が前に進むPRDを構築する方法を解説します。
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PdM PdMスキル INSPIRED 実践06｜検証設計の型 ─ 学習の進むMVPを作る
/* 版面と本文の基本 */ article.ins06 { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Hiragino Sans", "Not...
PdMスキル INSPIRED実践05｜価値仮説の立て方
価値仮説は“再現できる設計”に落とすと強い。Problem→Insight→Hypothesisの順で、ユーザーのAhaとTTV短縮に直結させる型を解説。Slack指示文、PRD断片、仮説シート、チェックリスト付き。価値提供型PdMの実務にそのまま使えます。
書籍紹介 INSPIRED実践01｜「価値×実現性×ビジネス」を同時に満たす設計──BtoB/BtoCでやるべき検証はこう変わる
INSPIREDの核である「価値×実現可能性×ビジネス」の交差点を、現場で再現可能な設計に落とす。BtoB/BtoCで違う検証ポイント、指標と撤退線、ディスカバリーの運用まで実例で解説。
AI AI導入しても成果が出ないのはなぜか？──イネーブルメント設計の欠落がすべてを止めている
結論：失敗の本質は“ツール選定”ではなく“イネーブルメント設計の欠落”。導入〜定着〜成果化までをつなぐ設計テンプレと運用プロセス（30-60-90日・KPI・ナレッジ化）を実務目線で解説。
AI AI導入しても成果が出ないのはなぜか？PdMが必ず設計すべき3つの起点
AI導入で現場が速くならないのは、ツールではなく「設計」の問題。PoCで終わらせないために、PdMが最初に整えるべき3つの起点（判断構造・責任の境界・KPI/先行指標）を、実例ベースで具体解説。note本編で実装テンプレも案内。
PdM AIが意思決定を遅くする？PdMが設計すべき“決める構造”の再定義
AIを導入したのに意思決定が速くならない。その原因は「情報が増えすぎて判断できない構造」にある。PdMが設計すべき“決める仕組み”を実例を交えて解説します。
AI AIを導入しても業務が速くならないのはなぜか？
AIを導入したのに業務スピードが上がらない。その原因は技術力ではなく「設計」と「人の心理」にある。PdM視点で、AI導入の落とし穴とKPI設計の考え方を解説します。
AI AIを使うチームと、AIを使いこなすチームの決定的な差
AIを導入したのに業務が速くならない。そんなチームに共通するのは「AIを使うことが目的」になっていること。PdM視点で、AIを“使いこなすチーム”へ変えるための実践的な思考法を解説します。
AI 生成AIエージェントを実務で使いこなすための「設計と思考」
生成AIエージェントを業務に導入しても“正確に動かない”理由はどこにあるのか。Difyを使った実装と検証を通じて見えた、ハルシネーションを抑える「PdM的AI設計思考」を解説します。