生成AIに「使えるPRD（要件定義書）」を書かせる唯一の方法。プロンプトより重要な「構造化データ」の渡し方

「生成AIに仕様書を書かせてみたが、当たり障りのない内容しか出てこない」
「結局、AIが書いたものを自分で大幅に修正している」
「ClaudeやChatGPTを使っても、エンジニアに渡せるレベルのPRDにならない」

業務効率化のために生成AIを導入したものの、ドキュメント作成においては期待した成果が出ていないPdMの方は多いのではないでしょうか。

断言します。AIが書くPRDの質が低いのは、AIの性能のせいではありません。
渡している「指示の型（テンプレート）」がないことが原因です。

今回は、生成AIを単なるチャットボットではなく「優秀なアシスタント」として使いこなし、実用レベルのPRDを爆速で生成させるための方法を解説します。

1. なぜAIの書くドキュメントは「浅い」のか

多くの人がやりがちな失敗は、AIに対して自然言語で「〇〇機能のPRDを書いて」と丸投げすることです。

しかし、生成AIは「確率的にありそうな文章」を繋げているに過ぎません。
明確な枠組みを与えない限り、AIは「一般的で、無難で、浅い」文章を生成します。

• コンテキスト不足： なぜその機能が必要なのか（Why）が伝わっていない。
• 制約の欠如： 何をしてはいけないか（Risk）が定義されていない。
• 完了条件の曖昧さ： エンジニアが知りたい「挙動の正解」が含まれていない。

これでは、エンジニアに「で、結局どう作るの？」と聞かれるドキュメントしか生まれません。

2. 「テンプレート」こそが最強のプロンプトである

AIに高品質なアウトプットを出させるコツは、複雑なプロンプトを覚えることではありません。
「埋めるべき項目（テンプレート）」を先にAIに提示することです。

私は普段、以下の手順でClaudeやChatGPTに指示を出しています。

1. 枠を渡す： 「このフォーマット（PRDテンプレート）に沿って出力してください」と指示する。
2. メモを渡す： 箇条書きの荒いメモでいいので、企画の意図を入力する。
3. 生成させる： AIがテンプレートの空欄を、メモの内容で補完しながら埋めてくれる。

こうすることで、AIは「文章を考える」のではなく「枠を埋める」ことに集中するため、抜け漏れのない、かつ論理的なドキュメントが完成します。

3. AIに渡すべき「5つの必須項目」

では、どのようなテンプレートをAIに渡せばよいのでしょうか。
実務で使えるPRDには、最低限以下の5つの項目が必要です。

• (1) 背景と目的 (Context)： ユーザーの課題と解決策の定義
• (2) ユーザーストーリー (User Story)： 操作の流れ
• (3) 受入基準 (Acceptance Criteria)： 正常系・異常系の挙動定義
• (4) データ要件 (Data)： 取得・保存すべきデータ
• (5) KPI (Metrics)： 成功を測る指標

この枠組みさえあれば、AIモデルがGPT-4oだろうとClaude 3.5 Sonnetだろうと、出力される品質は劇的に安定します。

「型」があれば、AIは最強の相棒になる

AI時代において、PdMの仕事は「ドキュメントを書くこと」から「ドキュメントの構成（型）を設計すること」にシフトしています。

質の高いテンプレートさえ手元にあれば、あなたは企画のコアとなる「Why」を考えるだけで良くなります。
あとはそのメモをAIに投げれば、面倒な清書や構成はすべてAIがやってくれます。

AIに振り回されるのではなく、AIを使いこなすための「型」を手に入れましょう。