面接の待合で、指先が少し震える。履歴書は整えた、職務経歴も読み込んだ——でも本番で問われるのは「あなたはプロダクトを動かせるか？」というたった1点。
結論：PdM面接は「事業価値×顧客価値」を、先行指標（Aha／TTV／翌日活性）で具体的に語れれば受かります。
1. 合格の型（ねらい→やること→失敗と直し方）
ねらいは、曖昧な“熱意”ではなく再現性を示すこと。やることは、①先行指標の言語化 ②問題→仮説→検証→学習のループを短い台本で語る ③逆質問で「合格後に何をするか」を示す。失敗は、成果を“感想”で語ること。直すなら、数字と意思決定の事実だけを並べます。
価値と短期運用の全体像は課題解決型PdM 完全ガイド／価値提供型PdMの設計図でつながります。
2. 先行指標で語るための台本（コピペ可）
話が長くなる人は“順番”で損をします。下の4行台本を覚えて、すべての回答をこの骨組みに載せてください。Aha→TTV→翌日活性の順で一気通貫に。
【4行台本】
1) 課題：誰の何が詰まっていたか（行動・感情で）
2) 仮説：Aha/TTV/D1のどれを動かすと解けるか
3) 検証：どんな実験を、どの指標で、どの頻度で回したか
4) 学習：結果を次の意思決定にどう反映したか（撤退/継続/拡張）インタビューの前提づくりはユーザーインタビュー完全ガイドが最短です。
3. 想定問答50（短文で即答できる形）
各Qは2〜4行で即答できる密度に揃えました。未経験・ジュニアの想定を中心に、ゼロイチ〜グロースまで網羅。
- 自己紹介（90秒）：課題→仮説→検証→学習の“型”で仕事を進めます。直近はAha達成率を起点にオンボを再設計し、TTV短縮→翌日活性の改善につなげました。
- 未経験からPdMを志望する理由：単発の施策でなく、Aha/TTV/D1でプロダクトの学習サイクルを作る仕事に魅力を感じたためです。
- 良いPdMとは：顧客の行動変化を生む“決める人”。先行指標で判断し、リソースを移すスピードが速い人。
- プロダクトの成功指標：短期はAha/TTV/D1、長期は収益性と継続率。短期→長期の連結をPRDで明文化。
- ユーザー課題の見つけ方：行動ログの“躓き”と、短時間インタビューで感情面を補完。定量×定性の往復。
- 仮説の立て方：摩擦の高い箇所を、行動→心理→設計の因果でメモ化（5行）。Aha/TTVどちらが効くか事前に決める。
- 優先順位付け：RICEで仮採点→リスクと“撤退難易度”を加味。先行指標直結以外は後回し。
- 失敗例：計測が粗く、P95が跳ねたまま意思決定した。以後は「止める→直す→再開」を徹底。
- ABテストの設計：効果量の仮説→必要サンプル→停止基準→施行日注記。Aha達成率で判定。
- 定義変更の扱い：施行日で系列分割。前後比較は不可、以降期間のみで評価。
- オンボ設計の要点：最初の1タップで“Ahaの入口”に着地。TTVを測り、P50とP95の同時改善を狙う。
- 通知の設計：翌日活性を直行で計測。from_notificationの有無で分解。
- 料金改定の影響評価：トライアル→Aha→課金の転換を分割。先行指標で方向性を決める。
- 顧客セグメントの切り方：行動（導線）×価値（機能）×時間（TTV）で3軸。
- CSとの連携：問い合わせの“行動前後”を記録し、Aha阻害の仮説に変換。
- 営業との連携：面談獲得は“価値の説明”ではなく“価値の体験”。デモ→Ahaの誘導を設計。
- OKR運用：KRはAha/TTV/D1の差分。施行日を縦線で明示。
- データ品質事故への対応：「停止→バックフィル→施行日注記→再開」。Slack定型文で共有。
- DWH/BIの分業：定義はFeature層に一本化。BIは見せ方だけ。
- MDM（ID統合）：内部UUIDを主、外部IDはリンク表。代表IDを決めて重複を解消。
- ロードマップの作り方：四半期で“先行指標のボトルネック1点”に絞り、施策は毎週入替。
- ステークホルダー調整：意思決定の材料は“差分”。説明会を判定会に変える。
- プロダクトの撤退判断：先行指標が改善せず、撤退コストが小さいときに撤退。学習ログを残す。
- 反対意見への対処：仮説の前提とリスクを明文化し、ABの停止基準で合意。
- 市場調査の最小単位：既存行動の“代替手段”と“摩擦”を列挙。未充足を仮説に。
- 競合比較の視点：機能の差ではなく、初回体験の摩擦差（TTV）で比較。
- 価格の決め方：価値到達までの確度×速度。返金率と解約率を監視。
- プロダクトの狙い目：高頻度/高単価/習慣化。Ahaが明快な市場。
- チームの評価：“意思決定ログ”と“施行日”で成果を可視化。
- リリース後の追跡：7日間は毎日レビュー、以降は週次の“4枚”で判定。
- 未経験の強み：仮説のしがらみが少なく、ユーザー行動に正直。実験速度で勝つ。
- 弱みの補完：定義カードと台本で再現性を補う。先行指標で語る訓練。
- 学習スピード：日次で入替可能な粒度に設計。小さく当てて大きく学ぶ。
- 開発との関係：PRD断片で“非スコープ/基準/評価/撤退条件”を固定。
- デザインとの関係：価値仮説をストーリーに変換。Ahaまでの道を視覚化。
- SQLはどの程度？：定義を自走で検証できるレベル。Feature層を読む能力。
- ツール選定：運用に合わせる。Raw/Staging/Feature/BIの役割が分かれれば何でも。
- KPIツリー：Aha/TTV/D1→N日継続→LTV。先行→遅行の接続を図示。
- モチベーション：行動が変わる瞬間を見るのが好き。価値の発生点を増やしたい。
- キャリアゴール：組織に“正しく速い判断”の文化を根づかせること。
- オーナーシップの発揮：定義カードと4枚ダッシュボードを用意し、会議を判定会に切り替えた。
- 曖昧要求の切り分け：目的→指標→仮説→手段の順で再定義。手段から始めない。
- 意思決定が遅いとき：材料不足→定義不足→責任不明のどれか。RACIで役割を明確化。
- 採用後の初月プラン：Day1-7で定義カード、Day8-14でAha/TTV/D1の改善1本を当てる。
- 面接官への逆質問で重視：定義の正本URLと施行日の運用の有無。
- PRDの良い例：非スコープ→基準→評価→撤退条件が1枚に整理。
- 利用規約・法務の配慮：“目的外利用しない／必要最小限／ログ保持の透明性”。
- データの信頼性：欠損/重複の監視と、施行日での系列分割。
- 難しい意思決定：収益性と顧客価値のトレードオフ。先行指標で短期判断、四半期で収益を追う。
- 最後にひと言：先行指標で決める文化を一緒に作りたいです。
4. ミニ課題（そのまま持参OK）
面接の“課題タイム”は、整理力と運用力を見るフェーズ。以下の雛形を写経し、空欄に自分の事例を入れてください。
【ケース：オンボ改善（15分）】
課題：初回体験で離脱。TTVが長い/翌日活性が低い。
仮説：Aha到達までの導線が遠い。CTAの配置と文言が阻害。
実験：3案（導線短縮/文言変更/導入ツアー）をAB。KR=Aha達成率+pp/TTV−秒/D1+pp。
学習：最小コストの案を採用、非採用案の学びをログ化。施行日でBI分割。5. 逆質問テンプレ（採用側が“本気”かを見抜く）
“何か質問ありますか？”はチャンス。プロダクト文化を確かめます。2〜3問に絞って深く聞くのがコツ。
Q1：Aha/TTV/翌日活性の定義カードは正本URLで運用されていますか？施行日の扱いは？
Q2：週次は“毎日4枚”で判定していますか？入替の基準と撤退条件を教えてください。
Q3：MDM（ID統合）とDWHの役割分担は？定義はFeature層に一本化されていますか？6. 面接前日チェックリスト（30秒）
いちど整えておけば、以後は微修正で回せます。音読で仕上げを。
□ 4行台本で全回答を短文化（Aha/TTV/D1に接続）
□ 直近の実験ログ（撤退/継続/拡張）を3本用意
□ 逆質問を2〜3問に絞る（正本/施行日/4枚ダッシュボード）FAQ（見えるブロック）
- Q. 未経験で語れる実績が少ないです。
- A. “再現性のあるプロセス”を語れば十分です。課題→仮説→検証→学習の4行に、先行指標の差分を添えてください。
- Q. 数字が出せない案件はどう説明？
- A. 定性の学びを行動に変換した事実を。次の実験にどう活かしたかを時系列で示せばOKです。
- Q. 逆質問は何問が良い？
- A. 深く2〜3問。定義の正本URL、施行日の運用、週次の“4枚”が確認できれば十分です。
意思決定を速くする並べ方はAha→TTV→翌日活性が基本です。詳しくはKPI設計と運用ガイドをどうぞ。
面接準備パック（PDF）
想定問答50の全文、4行台本、ミニ課題テンプレ、逆質問集、チェックリストを1ファイルに。
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