結論：Aha（価値の初回成立）直前で“詰む箇所”を特定し、そこに一点集中で手当てすると、CVRと継続は最短で伸びます。
Ahaが遠いほど、購入も継続も伸びません。にもかかわらず「全体最適」の名の下に広く薄く直して、結局どこも動かない――よくある失敗です。本稿は、Aha断絶（ユーザーが価値に届く前に止まる地点）を、ログ分解×インタビューで同定し、1週間で数字を動かす実務テンプレを提示します。
Aha断絶とは何か（200字導入）
Aha断絶は「価値の手前で止まる具体的な地点」です。定義はプロダクトごとに異なりますが、判定は“行動＋完了条件”で揃えます（例：初回セッション内に「◯◯を1回完了」し結果が保存/表示）。曖昧な“理解”や“好感”ではなく、ログで同意可能な行動にするのがコツです。
- 行動で定義（例：「最初の◯◯作成→保存」）。
- 結果で判定（保存/表示/出力）。
- 時間枠を明示（初回セッション内）。
まとめ：Aha＝誰が見ても同じ基準で判定できる行動＋結果。
手順①：ログ分解で“詰む箇所”を炙り出す
ファネルを「初回到達→重要イベント→Aha完了」に分解し、各遷移率とTTV（p50/p95）を並べます。p95は“最悪体験”の代理で、断絶の位置を教えてくれます。
- イベント例：
aha_view_start→aha_action_done→aha_result_viewed - 見る順：到達率（%）→TTV p50→TTV p95（悪化は赤旗）。
- セグメント：新規/既存・流入チャネル・デバイス別で切る。
コピペ素材（ダッシュボード順）
Aha％ → TTV p50 → TTV p95 → セグメント別到達率
Aha→TTV→翌日活性の順で見ると意思決定が速くなります。詳しくはKPI設計と運用ガイドへ。
まとめ：数分で“詰む箇所”の当たりが付く。p95が跳ねる地点＝優先改善候補。
手順②：インタビューで“止まる理由”を特定
数字で当たりを付けたら、該当画面を触ったばかりのユーザーに即ヒアリング。ユーザーインタビュー完全ガイドの原則通り、過去の事実だけを聞きます。
- 誘導しない（「便利？」ではなく「どこで止まった？」）。
- 体験を聞く（「最後に使ったのはいつ？」）。
- 再現する（当該画面を共有して具体化）。
コピペ素材（質問テンプレ）
1) どの画面で止まりましたか？
2) 何に迷いましたか？（選択肢/用語/入力）
3) 次に進むために何が必要でしたか？
まとめ：ログの“何％”を、言葉の“なぜ”で補完する。
手順③：小改修→即計測でAha％とTTVを動かす
一度に直しすぎると原因が分かりません。まずは“1画面1目的・主要ボタン1つ”に揃え、フォーム項目の削減/後回し/SSOでTTVを削ります。通知やガイドは“着地”をAha直前に統一。
- フォーム必須3項目以内、入力例と即時バリデーション。
- ゲスト開始→Aha後に詳細入力へ遅延。
- ボタンは1つ、次の一手を文で示す。
コピペ素材（UIチェック）
・この画面は何をさせたい？（1目的）
・「続ける」＝Aha直行になっている？
・後回しにできる項目はないか？
まとめ：TTVは“手数×迷い×待ち時間”の積。まずは1週間で−5〜10秒を狙う。
手順④：翌日活性（D1）で“再現性”を確認
Ahaが伸びてもD1が上がらないなら、価値提供モードへ移行（続きカード＋復帰通知）。課題解決型PdM 完全ガイドから、阻害除去→価値提供の順で往復運動を回します。
- ホーム最上段に“続きカード”。
- 通知は前回行動+23〜27時間帯に個別最適。
- 全導線は“続きカード”にディープリンク。
コピペ素材（通知文）
「昨日の◯◯、残り3分。1タップで再開できます」
まとめ：Aha→D1の橋をかけて、勝ちを“毎日”に固定する。
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FAQ
Q1：Ahaをどこに置くか決め切れません。
A：候補を2〜3に絞り、A/BでAha％・TTV・D1を比較。行動＋完了条件で定義できる方を採用。
Q2：改善しても数字が動かないときは？
A：p95が悪化していないかを確認。次にセグメント別に切り、勝ちセグメントから横展開。
Q3：B2Bでも同じ手順？
A：同じです。Aha＝初回の業務成果（例：レポート出力）に置き換え、導入フローを短縮。
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