【2025年版】【図解】バックログ精査の実務｜“反証から始める”スクリーニングと決め切る台本

木曜の夕方、Jiraの通知バッジが赤く光っていました。「76」。明日スプリントが始まるのに、バックログは膨らむばかり。未経験PdMの彼はため息をつきます。「どれも良さそうで、捨てられないんです」。私は一呼吸おいて言いました。「順番の前に、まず“反証”から。」

結論：バックログ精査は、反証（やらない根拠）→スクリーニング（残す/寝かす/捨てる）→意思決定ログの順で回すと、最短でAha・TTV・翌日活性に効きます。

なぜ「反証から始める」のか（全体像）

「やる理由」は無限に出てきます。議論が終わらない原因は、やめどきの不在。だからこそ、ねらい→やり方→失敗と直し方の“最初に”やらない根拠を探します。先に境界を引けば、スクリーニングは自動化しやすくなります。

意思決定と価値づくりの両輪はここが基礎です。課題解決型PdM 完全ガイド／価値提供型PdMの設計図で全体像を先に揃えると速いです。

タグ設計：バックログに“判断のための”メタを付ける

見た目のカテゴリ（UI/通知/課金など）だけでは精査できません。判断に必要なメタ情報——先行指標／一次情報の有無／依存／撤退条件——をタグに落とし込み、一覧でフィルタ可能にします。

kpi:aha / kpi:ttv / kpi:d1
evidence:raw / evidence:log / evidence:none
dep:low / dep:mid / dep:high
kill:written / kill:none

スクリーニング3区分：残す／寝かす／捨てる

ここから一気に削ります。RICEに入る前段で「やらない根拠」を優先し、3区分で棚卸し。ねらい→やり方→失敗と直し方を短く連続させると、合意が速くなります。

“反証からのRICE”で順番を決める

残したものだけをRICEで粗採点。Impactは売上ではなく先行指標への効きで判定します。依存が重いものはEffortと合わせて下げ、撤退条件を前に置くことで“やめどき”を先に合意します。

Reach：小=1/中=2/大=3
Impact（Aha/TTV/D1への効き）：弱=1/中=2/強=3
Confidence：低=0.5/中=0.8/高=1.0
Effort：小=1/中=2/大=3
Score = (R×I×C) / E
撤退条件：Aha +5pp 未満 かつ TTV悪化で即撤退

Aha→TTV→翌日活性の並べ方は、KPIの“使い方”が肝です。詳しくはKPI設計と運用ガイドへ。

会議台本：30分で精査→順番→ログまで終える

精査会は長くしません。反証→3区分→RICE→撤退条件→意思決定ログの順で読み上げ式。未経験PdMでも回せる台本を置きます。

[招集（前日）]
明日16:00-16:30 バックログ精査。目的=“やらない”を先に決める。
資料=反証チェック/タグ付きバックログ/RICE表（下書き）

[当日進行]
00-05 目的と基準の読み上げ（先行指標に効かない案は落とす）
05-12 反証チェック→3区分（残す/寝かす/捨てる）
12-22 残すにRICE採点＋撤退条件の合意
22-27 上位3つを次スプリントへ、残りは保留/削除
27-30 意思決定ログを読み上げてClose

PRD断片：精査結果を“実装に渡せる”粒度へ

精査は通過点。開発/CSに渡すために、必要十分のPRD断片をその場で作ります。受け入れ基準は手で確かめられる短文で。

■ 背景：初回入力で離脱が多い → Aha到達率が低い
■ 目的：Aha 25%→35% / TTV 7.0→5.8分 / D1 12%→16%
■ 施策：住所自動補完 / フォーム内ヒント / サンプル初期配置
■ 撤退条件：Aha +5pp 未満 かつ TTV悪化で撤退
■ 受け入れ基準：
Given 初回ログイン
When 住所1文字入力
Then 候補3件が0.5秒以内に表示／選択で自動補完

意思決定ログ：再現性を高める“1枚”

良い精査の副産物は、学習の言語化。ログが溜まるほど、次回の判断が速くなります。形式は崩さず、1スプリント1枚で続けます。

前提：誰の・何の不満か（25字）
KR：Aha/TTV/D1 のどれに効かせる？
選択肢：A/B/C（やらない含む）
判断：Bを採用。理由＝反証をクリア、依存が少ない
撤退：Aha +5pp 未満 かつ TTV悪化で撤退
学習：結果/気づき/次の仮説（1行）

ミニケース：76件のバックログが9件になった話

通知バッジ「76」から始まった精査会。反証チェックで半分が寝かし、先行指標に効かない案は“捨てる”へ。残りをRICE（先行指標版）と撤退条件でふるい、次スプリントへは9件だけ。翌週、Aha到達率が静かに上がり、議論の量は半分になりました。

まとめ：反証が、スピードを生む

やる理由の前に、やらない根拠。反証→スクリーニング→意思決定ログの直列は、未経験PdMでも実装速度を上げる最短ルートです。今日やることはひとつ——バックログにタグ（kpi/ evidence/ dep/ kill）を付け、反証チェックで3区分。明日のスプリント計画が軽くなります。

FAQ

Q. 反証が見つからないときはどうする？

A. 一次情報が足りません。まずは短いユーザーインタビューか行動ログの抜き出しを。原文→行動→時間の順に確認しましょう。

Q. RICEのImpactが人によってブレます。

A. Aha/TTV/D1のどれに効かせるかを先に固定し、その指標への効きで弱/中/強を判定します。

Q. “寝かす”が溜まっていきます。

A. 寝かし箱は毎月の第1週に全消化（再精査/削除）するルールを明文化してください。