【2025年版】【図解】RICE採点「事例10」｜Aha/TTV/D1に“効く順”が5分で決まる

「RICEの点は出たのに、順番が決まらない」。理由はシンプルで、Impactの“ものさし”が売上や願望に寄るから。先行指標に揃えれば、5分で決まります。

結論：RICEはImpactを「Aha/TTV/翌日活性」への効きで採点すると、ブレずに即決できます。

評価ルール（先行指標版）

ねらいは「短時間で合意」。やり方は、Impactを先行指標で宣言→Reach/Confidence/Effortを固定ルーブリックで採点。失敗は、複雑な重み付けで議論が迷走すること。

KPIの並べ方と定義はPdMのKPI設計と運用ガイドが最短です。

採点ルーブリック（コピペOK）

Reach：小=1/中=2/大=3（対象ユーザー規模）
Impact（Aha/TTV/D1への効き）：弱=1/中=2/強=3
Confidence（一次情報の強さ）：低=0.5/中=0.8/高=1.0
Effort：小=1/中=2/大=3（人日、依存2超で+1）
Score = (R×I×C) / E
撤退条件：Aha +5pp未満 かつ TTV悪化 → 入替

採点事例10（スクショを言語化）

「どれが効くか」を短文で判断。あなたの現場に置き換えて使えます。

1. 住所自動補完の導入：R=3 I=3 C=0.8 E=2 → 3.6（TTV短縮の一次効果大）
2. 成功直後の次導線：R=3 I=3 C=1.0 E=2 → 4.5（D1に直結）
3. フォーム内ヒント：R=2 I=2 C=0.8 E=1 → 3.2（Ahaに中程度）
4. 通知の量増し：R=3 I=1 C=0.5 E=1 → 1.5（撤退推奨、オプトアウト増の懸念）
5. 動画チュートリアル：R=2 I=1 C=0.8 E=2 → 0.8（説明→UI内化が先）
6. サンプル初期配置：R=3 I=3 C=0.8 E=2 → 3.6（ゼロ状態の不安を即解消）
7. エンプティ状態の文言改善：R=2 I=1 C=0.8 E=1 → 1.6（ヒントより自動化）
8. 24hリマインド（続き導線つき）：R=3 I=3 C=1.0 E=1 → 9.0（※低工数で高効き）
9. P95応答短縮（0.8→0.5s）：R=3 I=2 C=0.8 E=3 → 1.6（初回導線なら優先アップ）
10. イベント定義の見直し：R=3 I=2 C=1.0 E=2 → 3.0（以降の判断精度が上がる）

会議台本（5分で暫定順位→10分で確定）

[00-05] 目的：先行指標に効く順を決める／Impactの対象を宣言
[05-12] 事例を各30秒で採点→上位3件を抽出
[12-15] 撤退条件を合意（Aha +5pp未満 かつ TTV悪化）

FAQ

Q. Impactの評価が割れます。

A. 先に「Aha/TTV/D1のどれに効かせるか」を宣言してから採点してください。

Q. 数字の根拠が弱いと指摘されます。

A. Confidenceを0.5に落とし、当日インタビューとログ抽出を入れて一時点を上げます。

バックログ精査と合意形成は課題解決型PdM 完全ガイドを、指標の定義はKPI設計と運用ガイドをどうぞ。