「毎朝ダッシュボードを開くけど、何を決めれば良いのか分からない」──ジュニアPdMの頃の私です。数字はきれいに並ぶのに、会議では“様子見”。その日を変えたのは、Aha（初回価値）→TTV（到達時間）→翌日活性を核にして、KPIツリーとダッシュボードを“意思決定の装置”に作り替えたこと。すると、朝の5分で「今日の一手」が決まるようになりました。この記事は、その再現手順をテンプレ付きでまとめた実務ガイドです。
1. 全体像：KPIツリーは「顧客KPI × 事業KPI」のペアで
ねらい：売上などの遅行指標に振り回されず、手触りのある先行指標から逆算する。
やり方：まず顧客KPI（Aha/TTV/翌日活性）を置き、事業KPI（転換/継続/ARPU）をペアで監視。
よくある失敗：ダッシュボードが“報告用の百科事典”化する。→意思決定に不要な指標は外す。
| 顧客KPI（先行） | 事業KPI（遅行） | つながり方（例） |
|---|---|---|
| Aha到達率 | 無料→有料転換率 | Aha体験が強いほど転換が上がる |
| TTV中央値 | 初月解約率 | 価値到達が速いほど短期解約が下がる |
| 翌日活性 | LTV/継続月数 | 翌日の再起動が中長期継続に波及 |
KPIの考え方は、KPI設計完全ガイドに詳しく整理しています。
2. 設計の5ステップ：目的→先行指標→イベント→可視化→運用
- 目的を一行に：「新規ユーザーのAha到達率を今月+8pt」
- 先行指標を定義：Aha/TTV/翌日活性の定義と言い切り条件（受入条件）
- イベント設計：計測する“行動”を最小で（後述テンプレ）
- 可視化：3枚ダッシュボード（オンボード/活性/流量）
- 運用：週次15分レビュー＋判断ログで賭けを回す
OKRやロードマップとの接続は、OKR×ロードマップの組み立て方を参照。
3. “3枚だけ”のダッシュボード構成（雛形）
背景：見すぎると判断が鈍る。
狙い：見れば判断できる3枚に絞る。
① Onboarding（Aha/TTV）
- Aha到達率（週/日）
- TTV中央値と分布（セグメント別）
- 離脱Top3のステップと理由
② Activation（翌日活性）
- D1活性率（全体/チャネル/導線別）
- 再起動トリガーの反応（メール/アプリ内/CS接触）
- 副作用チェック（苦情/チケット数）
③ Flow & Outcome（流量×結果）
- 無料→有料の転換率（Aha到達の有無で分解）
- 解約率（TTVの速さで分解）
- ARPU/LTV（翌日活性の高低で分解）
オンボーディングの作り方は、オンボーディング設計とTTV短縮を土台にすると速いです。
4. イベント設計テンプレ（コピペOK）
“行動の名前”と“属性”を最小で。命名は「動詞_目的語」。
イベント名, 説明, 属性
view_onboarding, オンボード開始画面表示, variant(A/B), channel, device
complete_onboarding, 初回設定完了（Aha到達）, time_to_complete(sec), segment
trigger_reactivation, 再起動トリガー表示, type(email/inapp/cs)
reactivation_click, 再起動トリガー反応, type, latency(sec)
purchase_started, 支払い開始, plan
purchase_completed, 支払い完了, plan, coupon
重い実装の前に学習を先取りするなら、MVP検証設計（BtoBtoC向け）の型で試作→学習→採択が安全です。
5. 週次レビューの台本（15分で終わる）
- 結論先出し（1分）：「今週はAha+4pt、TTV-18%。次は文面Bを採択」
- 先行指標（6分）：Aha/TTV/翌日活性の推移→学び
- 賭けの判断（6分）：採択/保留/却下と次の施策
- アクション宣言（2分）：誰が何をいつまでに
Slack文面（コピペOK）
#weekly-review
【結論】Aha +4pt / TTV -18%（対象：新規◯◯セグメント）
【学び】「◯◯の不安」文面Bが有効。翌日活性 +3pp
【決定】文面Bを採択、導線ショートカットのA/B開始（n=◯◯/群）
【次の賭け】Aha→翌日活性のブリッジ改善（推奨アクションを単一提示）
6. よくある失敗と直し方
- 図がきれいすぎる：判断に不要な指標は出さない。先行指標を最上段に。
- KPIが“部署ごと”：顧客KPIと事業KPIをペアで置き、逆方向の動きを検知。
- アラートが無い：Aha/TTV/翌日活性に閾値アラートを設定（朝の手動確認をやめる）。
- コメントの属人化：判断ログを“一行”で残す（WHO/WHAT/BET/METRIC/NOT/NEXT）。
7. コピペ素材まとめ
① KPIツリー（テキスト雛形）
Goal：新規の初回価値体験を強化して、転換と継続を底上げ
├ Aha到達率（先行）→ 無料→有料転換率（遅行）
├ TTV中央値（先行）→ 初月解約率（遅行）
└ 翌日活性（先行）→ LTV（遅行）② 判断ログ（DECIDE-LOG：一行）
WHO=◯◯セグ / WHAT=Aha手前の◯◯で迷う / BET=文面B＋導線短縮 / METRIC=Aha+5pt/TTV-20%/7日 / NOT=機能追加 / NEXT=再起動トリガー検証③ ダッシュボード命名規則
ページ名：01_Onboarding / 02_Activation / 03_Flow_Outcome
チャート名：[指標]_[セグメント]_[期間]（例：AhaRate_New_7d）8. 物語：数字が“会話を短くする”瞬間
ゼロイチのBtoBtoC案件で、週次会議は1時間を超えるのが常でした。ダッシュボードを3枚に絞り、先行指標を最上段に置いてから、会議は20分で終わるように。特に「TTVの短縮」が初月解約率の低下に直結することが見えた瞬間、ロードマップの優先順位は自然に揃いました（企業名・実数は非公開）。
9. 関連記事（内部リンク）
10. FAQ（見える形で設置）
- Q. ダッシュボードにどれだけ指標を載せれば良い？
- A. “3枚×3指標”が基本。先行指標が動くか以外は会議に持ち込まない。
- Q. SQLや設定が難しいのですが？
- A. まずはイベント名と受入条件を決める。可視化は既存のBIで十分。
- Q. 売上は見なくて良い？
- A. 見ます。ただし“ペア”で。Aha/TTV/翌日活性と並べて相関を見るのがポイント。
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